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Estabilidade temporal dos atributos de recorrência em eletrogramas atriais provenientes de pacientes com fibrilação atrial crônica

conference contribution
posted on 24.05.2018, 11:10 by T. P. Almeida, F. S. Schlindwein, J. L. Salinet, X. Li, G. Chu, P. J. Stafford, G. A. Ng, D. C. Soriano
A fibrilação atrial é uma arritmia cardíaca caracterizada por ativações cardíacas turbulentas e desorganizadas. O comportamento temporal de eletrogramas atriais (AEGs) coletados durante a fibrilação atrial persistente (persAF) in- fluencia o tratamento ablativo dessa arritmia. No presente trabalho, investigamos diferentes durações de AEGs coletados durante persAF utilizando atributos obtidos a partir da análise por quantificação de recorrência, uma técnica de análise de séries temporais que permite acessar a estrutura dinâmica subjacente à observação. 797 AEGs bipolares foram exportados da NavX (St. Jude Medical) com duração de AEGs variando de 0.5 s a 8 s de 18 pacientes submetidos a ablação persAF. Quatro atributos de recorrência foram avaliados comparando o efeito da duração dos AEGs: o determinismo (DET); a taxa de recorrência (RR); a laminaridade (LAM); e a entropia das linhas diagonais (ENTR). Não houve diferença estatística entre as durações 6 s, 7 s e 8 s para os atributos DET, LAM e ENTR, enquanto o RR não mostrou diferença entre 7 s e 8 s. A correlação (ρ) entre cada duração versus 8 s foi calculada. AEGs com 4.5 s ou mais apresentaram correlação acima de 80% nos quatro atributos. Os resultados indicam que atributos de recorrência permitem a caracterização de AEGs coletados durante persAF com duração inferior àquela recomendada atualmente.

Funding

Os autores agradecem à valiosa ajuda do Prof. Dr. Eduardo T. Costa, do Prof. Dr. Takashi Yoneyama e da Dra. Fernanda Q. Rossi. O trabalho teve apoio financeiro da CAPEs, CNPq (n. 305616/2016-1 e 449467/2014-7) e FAPESP (n. 2017/00319-8).

History

Citation

8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS), 2017

Author affiliation

/Organisation/COLLEGE OF SCIENCE AND ENGINEERING/Department of Engineering

Source

8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS)

Version

AM (Accepted Manuscript)

Published in

8º Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM) and 7º Simpósio de Processamento de Sinais (SPS)

Acceptance date

01/10/2017

Copyright date

2017

Publisher version

http://cecs.ufabc.edu.br/index.php/eventos/366-8o-siim-e-7o-sps.html

Notes

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Language

en